AI 모더레이션
자유 응답을 심층적으로 탐색하고, 맥락에 맞는 추가 질문을 하며, 응답 이면의 이유와 동기를 파악하는 가상 인터뷰어
- 다이나믹 프로빙
- 심층 동기
- Zalo 연동
Q&Me는 독자적 플랫폼과 최신 AI를 결합하여 현장 조사 관리부터 AI 기반 품질 관리까지 더 빠르고, 정확하며, 통찰력 있는 리서치를 제공합니다.
Q&Me의 모든 프로젝트(온라인, 오프라인, 소매 감사, 미스터리 쇼핑)는 현장 조사원과 데이터 수집을 실시간으로 관리하는 독자적 SaaS 플랫폼에서 운영됩니다.
부정 행위 탐지가 포함된 실시간 GPS 체크인
14가지 이상의 질문 유형을 완전히 맞춤 설정할 수 있습니다.
수집되는 데이터를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
APAC 10개 이상 시장에서 운영되고 있습니다.
수작업 진열대 점검은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. Q&Me의 AI는 진열대 사진 한 장만으로 상품 진열 여부, 페이싱 수, 가격, 진열 점유율(SOS) 등의 데이터를 몇 초 안에 자동 추출합니다.
진열대에 어떤 상품이 있거나 없는지 실시간으로 감지합니다.
진열된 페이싱 수를 측정하여 브랜드 가시성과 진열 효과를 평가합니다.
Calculates each brand's display area as a share of the total category space.
수동 입력 없이 진열대 사진에서 가격표 데이터를 자동으로 추출합니다.
POSM, 판촉 자료 및 가격 표시가 계획된 매장 실행 기준과 일치하는지 확인합니다.
시간에 따른 변화를 추적하기 위해 현재 진열 성과를 이전 매장 방문과 비교합니다.
리서치 전 과정에 AI를 적용하여 응답자의 참여를 높이고, 품질이 낮은 데이터를 걸러내며, 원시 응답을 그 어느 때보다 빠르게 인사이트로 전환합니다.
자유 응답을 심층적으로 탐색하고, 맥락에 맞는 추가 질문을 하며, 응답 이면의 이유와 동기를 파악하는 가상 인터뷰어
논리적 모순, 불성실 응답, 스피더(Speeder), 봇 및 의심스러운 패턴을 자동으로 탐지하여 보고서 작성 전 데이터 품질을 보호합니다.
수동 코딩 없이 개방형 답변을 포함한 설문 데이터를 분석하고 결과를 요약하여 더 빠르게 인사이트를 제공합니다.