AIモデレーション
自由回答を深掘りし、文脈に応じた追加質問を行い、回答の背景にあるインサイトを引き出すバーチャルインタビュアー。
- ダイナミックプロービング
- 深層の動機
- Zalo連携
Q&Meは独自プラットフォームと最新AIを組み合わせ、フィールドワーク管理からAI主導の品質管理まで、より迅速・正確・洞察力のある調査を提供します。
Q&Meのすべてのプロジェクト（オンライン、オフライン、小売監査、ミステリーショッピング）は、フィールドワーカーとデータ収集をリアルタイムで管理する独自SaaSプラットフォーム上で運営されています。
リアルタイムGPSチェックインと不正検知。
14種類以上の質問形式、完全カスタマイズ可能。
収集データをリアルタイムで確認できます。
APACの10以上の市場に展開済み。
棚監査を手作業で行うと時間がかかり、ミスも発生しやすくなります。当社のAIは、棚の写真1枚から商品の有無、フェーシング数、価格、棚占有率（SOS）などの小売データを数秒で自動抽出します。
棚に陳列されている商品と欠品をリアルタイムで検出します。
陳列されているフェーシング数を計測し、ブランドの視認性や棚での存在感を評価します。
Calculates each brand's display area as a share of the total category space.
手入力なしで棚写真から価格タグデータを自動抽出します。
POSM、プロモーション素材、価格表示が計画された店頭実施基準に合致しているか確認します。
現在の棚パフォーマンスを前回の店舗訪問と比較し、経時的な変化を追跡します。
調査プロセス全体にAIを活用し、回答者との対話を深め、不良データを排除し、生の回答データをこれまで以上に迅速にインサイトへ変換します。
自由回答を深掘りし、文脈に応じた追加質問を行い、回答の背景にあるインサイトを引き出すバーチャルインタビュアー。
論理矛盾、不誠実な回答、速答者、ボット、不審なパターンについてすべての回答を自動スクリーニングし、レポートに届く前にデータ品質を保護します。
手動コーディング不要で、自由回答を含む調査データを分析・要約し、より迅速にインサイトを提供します。